Modèle de Wilson

Gestion des stocks

La gestion efficace des stocks nécessite d’en optimiser les coûts. Parmi les outils de recomplètement des stocks, le modèle de Wilson, également connu sous le nom de formule du lot économique ou Economic Order Quantity (EOQ – Quantité économique de commande), est fondamental.

Origines et Principe

Développé initialement par l’ingénieur américain Ford Whitman Harris en 1913, puis approfondi par R.H. Wilson en 1934, le modèle de Wilson a pour objectif de déterminer la quantité optimale de produits à commander pour minimiser les coûts totaux liés à la gestion des stocks.

Formule de Wilson

Q = \sqrt{\frac{2DC}{Cs}}

Avec :
– Q : Quantité optimale de commande
– D : Demande annuelle
– C : Coût de passation d’une commande
– Cs : Coût de stockage unitaire annuel

Avantages, limites et inconvénients du modèle de Wilson

Avantages

* Réduction des coûts d’approvisionnement
* Optimisation des niveaux de stock
* Prévention des ruptures de stock

Limites et inconvénients

* Hypothèse de demande constante
* Non prise en compte des fluctuations de prix
* Difficulté d’application dans des marchés volatils
* Nécessité d’une stabilité des coûts de stockage
* Absence de considération pour les stocks de sécurité

Application pratique

Une entreprise de technologie spécialisée dans la production de smartphones haut de gamme cherche à optimiser son stocks de batteries.

Données :
– Demande annuelle (D) : 500 000 batteries
– Coût de passation d’une commande (C) : 1 500 €
– Coût unitaire de possession du stock (Cs) : 10 € par batterie et par an
– Délai de livraison moyen : 2 semaines
– Jours ouvrables par an : 250

Calculs :

Quantité optimale de commande :

Q = \sqrt{\frac{2 \times 500000 \times 1500}{10}} = 12247

La quantité optimale de commande est donc de 12247 batteries

De cette quantité optimale, on peut déduire le nombre de commande à effectuer par an en divisant le besoin annuel par la quantité optimale de commande :

N = \frac{500000}{12247} \approx 41

Le nombre de commandes permet de déterminer la fréquence optimale :

N = \frac{250}{41} \approx 6

En savoir plus

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